[BAEKJOON] 12865번 : 평범한 배낭 (JAVA)

2022. 2. 26. 18:37· Algorithm
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- 알고리즘 분류 : 다이나믹 프로그래밍(Bottom-up) , knapsack알고리즘

- 사용 언어 : JAVA

- 문제 요점

  1. 2차원 배열을 이용하여 풀이
  2. Knapsack알고리즘을 이용하여 풀이. 

 

아래 블로그에 설명이 잘 되어있길래 공유드립니다.

https://fbtmdwhd33.tistory.com/60

 

[백준,BOJ 12865] 평범한 배낭(JAVA 구현, 추가풀이)

-내 생각 이 문제의 경우 혼자 풀어보려고 해서 결과는 잘 나오는 것 같은데 어떤 반례에서 걸리는지 계속 오답처리를 받아서 결국 검색을 해봤는데, 이러한 무게와 가치가 함께 주어지는 문제

fbtmdwhd33.tistory.com

 

 

소스 설명은 주석을 참고해주세요.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
	
	// N : 물건의 갯수, K : 버틸 수 있는 무게
	public static int N, K;
	
	public static void main(String[] args) throws IOException{
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
		
		N = Integer.parseInt(st.nextToken());
		K = Integer.parseInt(st.nextToken());
		
		// dp 배열
		int[][] d = new int[N+1][K+1];
		
		// 무게, 가치를 갖는 배열(따로 선언)
		int[] weight = new int[N+1];
		int[] value = new int[N+1];
		
		for(int i=1; i<=N; i++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			
			// 따로저장
			weight[i]=Integer.parseInt(st.nextToken());
			value[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
		}
		
		for(int i=1; i<=N; i++) {
			for(int j=1; j<=K; j++) {
				// i : 물건 index
				// j : 무게
				// weight : 물건의 무게
				d[i][j] = d[i-1][j];
				
				// 현재 들 수 있는 무게가 물건의 무게보다 많을 경우 
				// (현재 들 수 있는 무게 - 지금 물건의 무게)의 나머지 무게도 추가해서 비교한다. 
				if(j >= weight[i]) {
					
					d[i][j] = Math.max(d[i][j], d[i-1][j-weight[i]] + value[i]);
				}
			}
		}
		
		// N가지의 물건 중, 최대 K무게를 들었을 때 최대 가치 출력
		System.out.println(d[N][K]);
	}
}
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